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Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na relação solo-paisagem Rev. Bras. Ciênc. Solo
Arruda,Gustavo Pais de; Demattê,José Alexandre M.; Chagas,César da Silva.
Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Inteligência artificial; Covariáveis ambientais; Classificação supervisionada.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200004
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